Почему Support Vecto r Data Description и One Class Support Vecto r Machine дают одинаковые результаты? - DataScientist
0 голосов
/ 14 февраля

Цитирование из главы r 5 из Методы ядра в вычислительной технике r Видение от Кристофа Х. Ламперта

'Быстрая геометрия c проверка показывает, что если все точки данных имеют одинаковую норму пространственных объектов и могут быть линейно отделены от начала координат, то нахождение минимальной охватывающей сферы эквивалентно нахождению гиперплоскости с максимальным запасом между точками данных и началом координат. '

He ссылается на тот факт, что Support Vecto r Описание данных (SVDD) дает те же результаты, что и One Class Support Vecto r Machine (OCSVM) для r ядра RBF.

I ' Я видел это в нескольких местах r, но я не могу понять это визуально. Может ли кто-нибудь обидеть r более интуитивное объяснение того, как сферическая оболочка работает так же, как гиперплоскость?

...