Адаптивная гамма в ядре RBF - DataScientist
0 голосов
/ 02 января

Ядро RBF определяется как

$K(x,y)=\exp(-\gamma ||x-y||^2)$

Не лучше ли r найти подходящее значение гаммы для r каждого измерения?

$K(x,y)=\exp(-\sum_i \gamma_i * (x_i-y_i)^2 )$

Это добавит больше веса к более важным измерениям.

1 Ответ

0 голосов
/ 04 января

На самом деле есть несколько работ, посвященных взвешенному ядру RBF, вот одна (см. Главу r 3.1) для r тех, кто заинтересован:

Обучение ядра в поддержке Vecto r Машины, использующие двойную объективную оптимизацию

Глава r 3.1: Ядра функции взвешенного радиального базиса https://www.ai.rug.nl/~mwiering/GROUP/ARTICLES/SVM_kernel_opt.pdf

...